| Activité | Intelligence immobilière pour Dubaï |
| Spécialités | prix immobiliers bâtiment par bâtiment, rendements locatifs, transactions DLD, pipeline off-plan, prévisions, rapports de marché |
dataHabibi est une plateforme d’intelligence immobilière consacrée au marché de Dubaï, qui fournit des données sur les prix des biens, les rendements locatifs, les transactions DLD et le pipeline des projets off-plan. Elle rassemble des informations bâtiment par bâtiment, avec des prévisions et des mises à jour quotidiennes, sans publier d’annonces immobilières.
Le site met en avant une lecture chiffrée du marché à partir de 12 millions de transactions enregistrées. Il indique couvrir plus de 5 500 immeubles, avec des prix, des rendements et des tendances analysés par communauté. Cette approche permet de consulter des repères concrets sur des immeubles précis, des guides de projets populaires, des développements majeurs et des résidences ou hôtels de marque. La page signale aussi plus de 1 000 rapports de marché et présente des ensembles de bâtiments récemment mis à jour.
dataHabibi s’adresse aux acheteurs et aux investisseurs qui veulent comparer les biens à partir de données réelles plutôt que d’estimations générales. Le site met en avant des exemples de tours et de résidences avec des variations de performance, ainsi que des retours d’utilisateurs qui disent s’appuyer sur les transactions enregistrées pour négocier ou vérifier un prix. L’ensemble insiste sur une lecture du marché fondée sur les chiffres DLD, les ventes passées et les rendements, avec l’idée de donner de la clarté avant une décision d’achat.
La plateforme propose également une sélection de bâtiments et de projets recherchés, dont des résidences hôtelières et des communautés connues de Dubaï. Une inscription est proposée pour suivre les contenus, et les données sont annoncées comme rafraîchies chaque jour.
« Dubai real estate data: building-by-building prices, rental yields, DLD transactions and off-plan pipeline. » — page d'accueil
Description rédigée d’après le contenu de datahabibi.ae.